氏家助教が筆頭著者の論文「Machine Learning–Driven Integration of Cancer Cell
Phenotypes Predicts Cisplatin Sensitivity」が、国際学術誌「Cancer Medicine」に掲載されました。本研究は、古典的な細胞障害性抗がん剤の効果予測法を構築しました。
Ujiie, Haruki et al. “Machine Learning-Driven Integration of Cancer Cell Phenotypes Predicts Cisplatin Sensitivity.” Cancer medicine vol. 14,22 (2025): e71373.